评估患者再入院风险：一种预测分析方法
计算机与社会
2019-08-22 v2 机器学习
机器学习
摘要
随着美国医疗保险和医疗补助服务中心的院内再入院削减计划于 2012 年 10 月 1 日出台，预测非计划患者再入院风险对医疗领域变得至关重要。文献中有大量工作强调开发再入院风险预测模型；然而，这些模型的准确性不足以在实际临床环境中部署。我们的研究将患者再入院风险作为优化目标，并开发了一个有用的风险预测模型以应对非计划再入院。此外，使用遗传算法和贪心集成来优化所开发模型的约束条件。
引用
@article{arxiv.1812.11028,
title = {Evaluating Patient Readmission Risk: A Predictive Analytics Approach},
author = {Avishek Choudhury and Christopher M Greene},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11028},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1403.1210 by other authors