从医生病历文本预测再入院风险
机器学习
2017-12-21 v2
摘要
我们利用深度学习技术与自然语言处理，基于医疗记录中的非结构化文本建立模型，以预测全院范围的 天非计划再入院，其c统计量为 。我们的模型构建为允许医生解释用于预测的显著特征。
引用
@article{arxiv.1711.10663,
title = {Predicting readmission risk from doctors' notes},
author = {Erin Craig and Carlos Arias and David Gillman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10663},
year = {2017}
}
备注
Accepted poster at NIPS 2017 Workshop on Machine Learning for Health (https://ml4health.github.io/2017/)