估计血压变异性与心血管疾病的关联：基于ARIC研究的应用

访视间收缩期血压变异性与心血管事件之间的关联近来在心血管文献中受到大量关注。但血压变异性通常按个体逐一估计，因此存在相当大的测量误差。我们证明使用该方法估计的风险比会因回归稀释而产生偏倚，并提出了减少此偏倚的替代方法：两阶段法与联合模型。对于两阶段法，第一阶段使用带残差标准差随机效应的混合效应模型对重复测量建模，该混合效应模型用于估计每位个体的血压标准差，第二阶段将其作为协变量用于时间至事件模型。对于联合模型，混合效应子模型与时间至事件子模型利用共享随机效应同时拟合。我们使用动脉粥样硬化社区风险（ARIC）研究的数据说明了这些方法。