区间删失半竞争事件与纵向数据的联合模型，考虑受试者访视内和访视间变异

痴呆目前影响全球约5000万人，且这一数字仍在上升。由于目前尚无治愈方法，主要重点仍放在预防心血管因素等可改变的风险因素上。目前已认识到高血压是痴呆的风险因素。越来越多的研究表明，血压变异性也可能是痴呆的风险因素。然而，这些研究存在显著的方法学缺陷，未能区分长期变异性和短期变异性。本工作旨在提出一种新的联合模型，该模型结合了混合效应模型（处理残差方差，区分访视间变异与访视内变异）和允许区间删失与半竞争风险的疾病-死亡模型。模型中同时纳入了受试者特异性的随机效应。风险可以同时依赖于标记的当前值和斜率，以及残差方差的两个分量分别。模型估计通过最大化似然函数，使用Marquardt-Levenberg算法进行。模拟研究验证了估计过程，该过程实现在一个R包中。利用Three-City(3C)队列的数据对该模型进行了估计，以研究访视内和访视间血压变异性对痴呆和死亡风险的影响。