中文

关于高斯凸包收敛的进一步研究

概率论 2020-05-13 v1

摘要

针对具有相同边际分布的弱相依高斯序列{Xn}\{X_n\}的连续凸包的“大数定律”被推广到序列{Xn}\{X_n\}具有弱极限的情形。设B\mathbb{B}为具有共轭空间B\mathbb{B}^\ast的可分Banach空间。设{Xn}\{X_n\}为 centered B\mathbb{B}值高斯序列,满足两个条件:1)XnX    X_n \Rightarrow X\;\;以及2)对每个xBx^* \in \mathbb{B}^\ast limn,m,nmEXn,xXm,x    =    0. \lim_{n,m, |n-m|\rightarrow \infty}E\langle X_n, x^*\rangle \langle X_m, x^*\rangle\;\; = \;\;0. 则以概率1,归一化凸包 Wn=1(2lnn)1/2conv{X1,,Xn} W_n = \frac{1}{(2\ln n)^{1/2}}\,{\rm conv} \{\,X_1,\ldots,X_{n}\,\} 在Hausdorff距离下收敛于极限高斯B\mathbb{B}值随机元XX的集中椭球。此外,还讨论了若干相关问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.05935,
  title  = {More on the convergence of Gaussian convex hulls},
  author = {Youri Davydov and Vygantas Paulauskas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05935},
  year   = {2020}
}

备注

12 pages