中文

高斯混合的矩簇

代数几何 2017-04-06 v1 统计理论 统计理论

摘要

矩簇的点是某个概率分布族直到某阶的所有矩的向量。我们研究高斯混合的此簇。继 Pearson 1894 年的经典工作之后,我们应用计算代数中的当前工具从矩中恢复参数。我们的矩簇推广了代数几何学家所熟悉的对象。例如,Veronese 簇的割线簇是通过将所有协方差矩阵设为零而获得的轨迹。我们计算表示两个单变量高斯混合的 5 维矩簇的理想,并提供与最大似然方法的比较。

关键词

引用

@article{arxiv.1510.04654,
  title  = {Moment Varieties of Gaussian Mixtures},
  author = {Carlos Améndola and Jean-Charles Faugère and Bernd Sturmfels},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04654},
  year   = {2017}
}

备注

17 pages, 2 figures