用于微电网暂态建模与预测的模块化双线性 Koopman 算子
系统与控制
2022-05-19 v2 系统与控制
摘要
提出模块化 Koopman 双线性形式（M-KBF），用于在存在扰动时对微电网暂态动力学进行建模与预测。作为一种可扩展的数据驱动方法，M-KBF 将高维非线性系统的辨识与预测分解为对各子系统的独立研究；从而缓解密集处理海量数据的困难，并克服维数灾难。对于每个子系统，应用 Koopman 双线性形式，通过扩展动态模态分解方法结合基于特征值的阶数截断来发展特征函数，从而高效辨识其模型。大量测试表明，M-KBF 能为非线性微电网提供精确的暂态动力学预测，并验证了即插即用的建模与预测功能，为辨识高维系统提供了有力工具。M-KBF 的模块化特性使其能够快速、精确地预测微电网运行与控制，为在线应用铺平道路。
引用
@article{arxiv.2205.03214,
title = {Modularized Bilinear Koopman Operator for Modeling and Predicting Transients of Microgrids},
author = {Xinyuan Jiang and Yan Li and Daning Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03214},
year = {2022}
}