一种用于含构网型与跟网型电源的微电网二次控制的新型Koopman启发式方法

本文提出一种用于微电网二次电压与频率控制的在线数据驱动Koopman启发式辨识与控制方法。与典型数据驱动方法不同，所提方法无需预热训练，且在温和条件下保证有界输入有界输出（BIBO）稳定性甚至渐近稳定性。该方法自适应估计Koopman状态空间模型，从而实现可处理微电网非线性与不确定性的有效二次电压与频率控制。在4总线与13总线微电网测试系统（含构网型与跟网型电源）中的案例研究证明了所提辨识与控制方法在运行条件变化及大扰动（如微电网模式切换、发电/负荷波动）下，即便存在量测噪声与时延，仍具有效性与鲁棒性。