社交媒体中抱怨严重程度的建模
计算与语言
2021-03-24 v1
摘要
抱怨这一言语行为被人类用来传达现实与期望之间的负面落差，以作为对不利情形的反应。语用学语言理论根据抱怨者愿意承担的面子威胁将抱怨划分为若干严重程度等级。这对于理解抱怨者的意图以及人类如何发展出恰当的道歉策略尤为有用。本文在计算语言学中首次研究抱怨的严重程度等级。为此，我们用四个严重程度类别扩充了一个公开可用的抱怨数据集，并训练了结合语言信息的不同基于 transformer 的网络，取得了 55.7 的宏 F1。我们还在多任务设定下联合建模二分类抱怨分类与抱怨严重程度，在二分类抱怨检测上取得了高达 88.2 宏 F1 的最新（state-of-the-art）结果。最后，我们对模型在预测抱怨严重程度等级时的行为进行了定性分析。
引用
@article{arxiv.2103.12428,
title = {Modeling the Severity of Complaints in Social Media},
author = {Mali Jin and Nikolaos Aletras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12428},
year = {2021}
}
备注
Accepted at NAACL 2021