通过神经符号目标摘要和文本-单元-文本生成对低资源健康辅导对话进行建模

健康辅导帮助患者实现个性化和生活方式相关的目标，有效管理慢性病并缓解心理健康问题。对于社会经济地位较低的人群，它尤其有益，但由于其高度个性化和劳动密集型的特点，成本高昂。在本文中，我们提出了一种神经符号目标摘要器，以支持健康教练跟踪目标，以及一个文本-单元-文本对话生成模型，该模型与患者对话，帮助他们创建和完成特定的体育活动目标。我们的模型超越了先前的最先进水平，同时消除了对预定义模式和相应标注的需求。我们还提出了一个新的健康辅导数据集，扩展了先前的工作，以及一个基于数据难度衡量患者反应非常规性的指标，便于在部署时触发潜在的教练警报。