面向心理健康在线帖子的课程引导生成式摘要

从用户的在线心理健康帖子中自动生成简短摘要，可节省咨询师的阅读时间并减轻其疲劳，从而使其能为寻求改善心理状态帮助的人提供及时回应。近期基于Transformers的摘要模型为生成式摘要提供了有前景的方法，它们超越句子选择和抽取式策略，处理如新词生成和句子改写等更复杂的任务。然而，这些模型有一个显著缺陷：其训练策略不够高效，限制了模型性能。本文中，我们引入课程学习方法对训练样本重新加权，带来高效的训练过程。我们将模型应用于MentSum帖子的极端摘要数据集——一个来自Reddit社交媒体的心理健康相关帖子数据集。与最先进模型相比，我们提出的方法在Rouge和Bertscore评价指标上取得实质提升，相对改进分别为Rouge-1 3.5%、Rouge-2 10.4%、Rouge-L 4.7%、Bertscore 1.5%。