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面向心理健康帖子的领域特定引导式摘要

计算与语言 2024-11-05 v1

摘要

在特定领域情境下,尤其是心理健康领域,抽象化摘要需要掌握处理专业内容的先进技术,以生成与领域相关且内容忠实的摘要。为此,我们引入了一个采用双编码器并使用适配解码器的引导式摘要器,该解码器利用新颖的领域特定引导信号——心理健康术语和来自源文档的上下文丰富句子——来增强其与引导内容和上下文密切对齐的能力,从而生成与领域相关的摘要。此外,我们提出了一个后编辑纠错模型,用于纠正生成摘要中的错误,从而在细节上提高其与原始内容的一致性。在MentSum数据集上的评估结果表明,我们的模型在ROUGE和FactCC分数上均优于现有的基线模型。虽然实验特定针对心理健康帖子设计,但我们所develop的方法具有广泛的适用性,凸显了其在生成高质量领域特定摘要方面的通用性和有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.01485,
  title  = {Domain-specific Guided Summarization for Mental Health Posts},
  author = {Lu Qian and Yuqi Wang and Zimu Wang and Haiyang Zhang and Wei Wang and Ting Yu and Anh Nguyen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01485},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted at PACLIC 2024. Camera-ready version