通过健康状况创建合成用户：为现实 coaching agent 交互设计睡眠与糖尿病情境

我们提出一个 end-to-end 框架，用于生成用于评估旨在鼓励积极行为变化的交互式 agent（如健康与生活方式 coaching）的合成用户。合成用户以健康与生活方式状况为基础，具体为本研究中的睡眠和糖尿病管理，确保与健康 coaching agent 之间的交互具有现实性。合成用户分为两个阶段创建：首先，基于真实世界的健康与生活方式因素，除基本人口统计信息和行为属性外，生成结构化数据；其次，在结构化数据的条件下，发展合成用户的完整轮廓。通过如 Concordia 等生成式 agent 基础模型，或直接通过提示语言模型来模拟合成用户与 coaching agent 之间的交互。以睡眠和糖尿病 coaching 两个独立开发的 agent 为案例研究，验证了该框架的有效性，通过分析 coaching agent 对合成用户需求和挑战的理解程度。最后，通过对用户-教练交互进行多轮盲测评估，我们证明了具备健康与行为属性的合成用户，比不以此属性为基础的通用合成用户更准确地描绘了具有相同属性的真实人类用户。该提出框架为通过大规模、现实且基于现实的模拟交互，为对话式 agent 的开发奠定了基础。