银行绩效建模：一种新颖的模糊两阶段 DEA 方法

Mohammad Izadikhah

银行绩效建模：一种新颖的模糊两阶段 DEA 方法

人工智能 2020-11-05 v1 最优化与控制

作者: Mohammad Izadikhah

摘要

由于其各国经济发展中的关键作用，评估银行绩效一直备受关注。数据包络分析（DEA）已被广泛用于衡量银行分支机构的绩效。在传统 DEA 方法中，决策单元（DMU）被视为黑箱，将一组输入转化为一组输出，而不考虑每个 DMU 内部发生的交互作用。两阶段 DEA 模型旨在克服这一不足。因此，本文基于增强 Russell 模型的修正，提出了一种新的两阶段 DEA 模型。另一方面，在许多情形下，例如制造系统、生产过程或服务系统中，输入、中间变量和输出可给定为模糊变量。本文的主要目标是建立并提出一种新颖的模糊两阶段 DEA 模型，用于衡量哈马丹省 Melli 银行 15 家分支机构的效率。

关键词

数据包络分析两阶段 DEA 模糊变量银行效率增强 Russell 模型决策单元

引用

@article{arxiv.2011.02442,
  title  = {Modeling bank performance: A novel fuzzy two-stage DEA approach},
  author = {Mohammad Izadikhah},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02442},
  year   = {2020}
}

备注

30 pages with 3 figures, to be published in Fuzzy Information and Engineering

银行绩效建模：一种新颖的模糊两阶段 DEA 方法

摘要

关键词

引用

备注

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