如何处理数据包络分析中决策单元数量与变量数量的关系
最优化与控制
2015-03-17 v2
摘要
在过去三十年中，与输入和输出变量数量相比，拥有足够数量的决策单元 (DMUs) 一直是使用数据包络分析 (DEA) 的一个关注点。DEA 文献中有几项研究试图通过提供额外程序来增加 DMU 数量、减少变量数量或寻找 DMU 数量与变量数量之间的关系来解决这一问题。然而，当应用 Kourosh 和 Arash 方法 (KAM) 时，人们并不担心 DMU 数量与变量数量的对比关系。本文提供了一个几何理由来描绘该方法的有效性，而无需任何额外条件或附加方法论。该技术非常简单，即使 DMU 数量少于变量数量，也没有当前方法论的计算复杂性。一个包含 32 个 DMU 和 45 个变量的真实数值算例证明了所提出技术的优势。
引用
@article{arxiv.1503.02306,
title = {How to deal with numbers of decision making units and variables in data envelopment analysis},
author = {Dariush Khezrimotlagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02306},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 18 figures