一种基于线性规划确定 DEA 中最大最近参考集的方法
最优化与控制
2014-07-10 v1
摘要
识别每个决策单元（DMU）的参考集是数据包络分析（DEA）中的一个主要关注点。迄今为止开发的所有方法都集中于寻找最远的参考 DMU。在本文中，我们引入了最大最近参考集（MCRS）的新概念，该集合包含与被评估 DMU 最近的参考 DMU 的最大数量。随后，我们开发了一个线性规划（LP）模型，用于确定每个非有效 DMU 的 MCRS。我们通过一个数值算例说明了我们的方法。
引用
@article{arxiv.1407.2592,
title = {A linear programming based approach for determining maximal closest reference set in DEA},
author = {Israfil Roshdi and Mahmood Mehdiloozad and Dimitris Margaritis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2592},
year = {2014}
}