确定数据包络分析中的最大参考集
最优化与控制
2014-07-10 v1
摘要
在数据包络分析 (DEA) 中，多重参考集的出现是识别给定决策单元 (DMU) 的所有参考 DMU 的关键问题。为解决这一困难，我们引入了最大参考集 (MRS) 这一有用概念，其包含了所有参考 DMU。基于原始和对偶公式，我们提出了一种新的基于混合整数线性规划 (MILP) 的方法来确定 MRS。所提出的方法比现有方法更通用，并具有几个理想性质：(i) 具有统一的公式，(ii) 可适应不同的 DEA 模型，以及 (iii) 与 DEA 模型的原始和对偶形式均兼容。此外，通过建立一种基于线性规划 (LP) 的过程来处理基于原始的 MILP，使我们的方法在计算上更加有效。
引用
@article{arxiv.1407.2593,
title = {Determining Maximal Reference Set in Data Envelopment Analysis},
author = {Israfil Roshdi and Ignace Van de Woestyne and Mostafa Davtalab-Olyaie},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2593},
year = {2014}
}