识别 DEA 中的全局参考集：一种混合 0-1 LP 公式及其等价的 LP 松弛
最优化与控制
2015-07-24 v1
摘要
近期研究 [Mehdiloozad, Mirdehghan, Sahoo, & Roshdi (2015) On the identification of the global reference set in data envelopment analysis. EJOR, 245, 779-788] 提出了一个线性规划 (LP) 模型，用于寻找被评估决策单元 (DMU) 的全局参考集 (GRS) 问题。本技术札记重新审视了该问题，并将其重构为一个混合 0-1 LP 模型。通过应用 LP 松弛方法，然后将所构建的模型转化为一个等价的 LP 模型。最后，证明了所得 LP 模型等价于 Mehdiloozad 等人 (2015) 的 LP 模型。
引用
@article{arxiv.1507.06632,
title = {Identifying the global reference set in DEA: A mixed 0-1 LP formulation with an equivalent LP relaxation},
author = {Mahmood Mehdiloozad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.06632},
year = {2015}
}