基于启发式框架与动态数据包络优化方法的多分支银行效率评估：一个实际案例研究
最优化与控制
2022-09-13 v1 机器学习
摘要
评估组织及其内部分支机构的效率对管理者而言是一项具有挑战性的问题。评估准则使组织能够对其内部单元进行排序，识别相对于竞争对手的地位，并实施改进与发展策略。在已应用于银行分支评估的方法中，非参数方法近年来引起了研究者的关注。最广泛使用的非参数方法之一是数据包络分析（DEA），其能得出有前景的结果。然而，静态DEA方法在模型中未考虑时间因素。因此，本文采用动态DEA（DDEA）方法评估一家伊朗私营银行2017至2019年三年间的分支机构。随后将结果与静态DEA进行比较。在对分支进行排序后，使用K-means方法对其进行聚类。最后，引入一种综合敏感性分析方法，以帮助管理者决策改变变量从而将某分支从某一聚类转移至更高效的一类。
引用
@article{arxiv.2209.04822,
title = {Efficiency Evaluation of Banks with Many Branches using a Heuristic Framework and Dynamic Data Envelopment Optimization Approach: A Real Case Study},
author = {Vahid Kayvanfar and Hamed Baziyad and Shaya Sheikh and Frank Werner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04822},
year = {2022}
}
备注
22 pages, 4 figures, 11 tables