两阶段网络数据包络分析：教育领域应用
最优化与控制
2022-06-06 v1
摘要
数据包络分析(DEA)如同黑箱，不能提供充分细节以识别决策单元(DMUs)低效的具体原因。本研究的动机是借助两阶段关联网络 DEA 模型，在决策过程中分析 DMUs 低效的成因。在当前研究中，应用两阶段关联网络 DEA 模型来度量整个流程及各个独立阶段上 DMUs 的绩效。总体上，以往研究在教育领域使用传统 DEA 模型分析教育机构绩效。在当前研究中，通过考虑定量属性并运用网络 DEA 度量印度管理学院(IIMs)的绩效，我们开发了一种同时捕捉质量与数量的方法。
引用
@article{arxiv.2206.01561,
title = {A Two-stage Network Data Envelopment Analysis: An Education Sector Application},
author = {Awadh Pratap Singh and Shiv Prasad Yadav},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01561},
year = {2022}
}