DEA 模型中的前沿改进
最优化与控制
2018-04-16 v2
摘要
数据包络分析（DEA）的应用表明，当计算效率得分时，许多非有效单元被投影到前沿的弱有效部分上。然而这一事实与 DEA 方法的主要概念不符，因为非有效单元的效率得分必须相对于一个有效单元来度量。结果可能得到不准确的效率得分。这是因为基于有限数量的生产单元确定了不可数（连续）的生产可能集。文献中已提出在投入与产出的原始空间中使用单位人工生产单元作为起点以改进 DEA 模型的前沿。Farrell 最先在投入与产出的原始空间中引入人工单元以确保凸等产量线。在先前论文中我们引入了终端单元的概念。此外，建立了终端单元与为改进包络而提出的其他单元集合之间的某些关系。本文中我们开发了一种改进前沿的算法。该算法的构造基于终端单元的概念。我们的理论结果通过真实数据集的计算实验得到验证，并由图形示例加以确认。
引用
@article{arxiv.1803.02705,
title = {Frontier improvement in the DEA models},
author = {Vladimir E. Krivonozhko and Finn R. Førsund and Andrey V. Lychev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02705},
year = {2018}
}
备注
20 pages, 6 figures, 1 table