基于交叉相关快照配准的输运支配问题模型降序
数值分析
2025-06-05 v2 数值分析
摘要
传统的线性逼近方法，如正交分量分解和简化基方法，对于输运支配问题不适用，因为科尔莫戈尔 宽度衰减缓慢，导致低效且不准确的简化模型。在本工作中，我们提出了一种针对输运支配问题的模型降序方法，通过采用交叉相关基于快照配准来加速科尔莫戈尔 宽度衰减，从而实现使用线性逼近方法构建高效且准确的简化模型。我们提出了一个完整的框架，包括离线-在线阶段，用于开发基于交叉相关快照配准的简化模型。通过两个测试案例演示了所提出方法的有效性：1D 传播波和更高阶方法基准测试案例，2D 等熵对流涡旋。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.01299,
title = {Model Reduction for Transport-Dominated Problems via Cross-Correlation Based Snapshot Registration},
author = {Harshith Gowrachari and Giovanni Stabile and Gianluigi Rozza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01299},
year = {2025}
}