分离族中的模型选择：FBST 与 Cox 检验的比较
统计方法学
2017-06-26 v1
摘要
分离假设族的检验最初由 Cox (1961, 1962) 考虑。在这项工作中，我们评估了完全贝叶斯显著性检验（FBST）在区分对数正态、Gamma 和 Weibull 模型方面的表现，这些模型的分布族是分离的。考虑一个包含所有候选分布的线性混合模型，FBST 检验关于混合权重的假设，以计算支持每个模型的证据度量。此外，由于模型之间的比较是基于相同的数据集，即基于相同的总体，混合分量的密度函数被重新参数化为共同参数，即总体的均值和方差。用共同参数重新参数化模型还可以减少需要估计的参数数量。为了评估该过程的性能，给出了基于模拟样本点的一些数值结果。在这些模拟中，FBST 的结果与 Cox 检验的结果进行了比较。还给出了两个说明该过程在无删失数据集上应用的应用实例。关键词：模型选择；分离模型；混合模型；显著性检验；FBST；Cox 检验
引用
@article{arxiv.1706.07685,
title = {Model choice in separate families: A comparison between the FBST and the Cox test},
author = {Cachimo Combo Assane and Basilio de Bragança Pereira and Carlos Alberto de Bragança Pereira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07685},
year = {2017}
}
备注
20 pages. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1705.11073