随机 FitzHugh-Nagumo 模型中的混合模式振荡与峰间期统计
概率论
2012-07-10 v3 动力系统
神经元与认知
摘要
我们研究了在混合模式振荡为特征的参数区域下，模拟神经元动作电位动力学的随机 FitzHugh-Nagumo 方程。峰间时间间隔与分隔连续峰的小振幅振荡的随机数量有关。我们证明了该数量具有渐近几何分布，其参数与一个次随机 Markov 链的主特征值相关。我们在小噪声区域给出了该特征值的严格界限，并推导了其在较大噪声强度范围内对系统参数依赖性的近似。这给出了对观测到的混合模式与峰间间隔概率分布的精确描述。
引用
@article{arxiv.1105.1278,
title = {Mixed-mode oscillations and interspike interval statistics in the stochastic FitzHugh-Nagumo model},
author = {Nils Berglund and Damien Landon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.1278},
year = {2012}
}
备注
36 pages