周期强迫可激发系统中尖峰相关性的涌现
神经元与认知
2016-10-12 v2 混沌动力学
数据分析、统计与概率
摘要
在感觉神经元中，噪声的存在可以促进对微弱信息承载信号的检测，这些信号通过相关的尖峰序列进行编码和传输。在此，我们研究了在白高斯噪声存在下，由亚阈值周期输入诱导的尖峰序列中的相对时间顺序。为模拟尖峰，我们使用FitzHugh-Nagumo模型；为研究尖峰间隔（ISIs）的输出序列，我们使用序分析的符号方法。我们发现了不同类型的相对时间顺序，表现为偏好的序模式，其依赖于噪声强度和输入信号的周期。我们还展示了一种类共振行为，因为某些周期和噪声水平增强了ISI序列中的时间顺序，使偏好模式的概率最大化。我们的发现可能有助于理解时间编码背后的机制，即单个感觉神经元在尖峰序列中表示关于微弱周期刺激的信息。
引用
@article{arxiv.1510.09035,
title = {Emergence of spike correlations in periodically forced excitable systems},
author = {Jose A. Reinoso and M. C. Torrent and Cristina Masoller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.09035},
year = {2016}
}