通过近似动态规划缓解同步峰值费用

消费者年度电费中有很大一部分可能由同步峰值费用构成：即当整个系统处于峰值需求时，对所消耗电力收取的输电附加费。这种费用每年仅发生几次，但其每兆瓦价格比非峰值时段高出几个数量级。虽然预测整个计费周期内的峰值需求时刻是可能的，但基于这些预测的最优成本缓解策略尚未被探索。在本文中，我们将同步峰值成本缓解问题表述为一个优化问题，并分析了缓解策略的最优和近最优条件。对于小型消费者，我们使用近似动态规划，首先证明了近最优策略的存在性，然后训练了一个神经策略，用于在受到爬坡约束时削减同步峰值费用。