具有需量电费的客户的最优恒温器编程与最优电价

我们考虑最优恒温器编程与最优电力定价这两个耦合问题。我们的框架由单个用户和单个提供商（受监管的公用事业公司）组成。提供商为用户设定价格，用户需支付消耗的总能量费用（$/kWh，包括峰谷电价）以及月度峰值消耗率费用（需量电费）（$/kW）。提供商的电力成本基于容量成本（$/kW）和燃料成本（$/kWh）的组合。在最优恒温器编程问题中，用户在保持 predefined 温度范围内的同时最小化电力支出。用户可以利用建筑内部结构的热电容形式的储能。提供商设定的价格旨在满足用户需求的同时最小化电力生产的总成本。为了解决用户问题，我们使用了动态规划的一种变体。为了解决提供商问题，我们使用了一种下降算法并结合我们的动态规划代码——从而得出最优的峰时、谷时和需量价格。我们表明，利用亚利桑那州公共服务公司（APS）和盐河项目公司（SRP）的当前公用事业价格，热储能和最优恒温器编程可以减少电费。此外，我们获得了最优的公用事业价格，从而导致发电成本和电费的显著降低。