阈值策略下智能电网中的动态定价：算法与启发式方法
最优化与控制
2016-10-26 v1 系统与控制
摘要
在固定阈值策略下，最小化峰值功耗以及使需求匹配供给，是未来电力市场成功的两个关键要求。在本工作中，我们考虑采用动态定价方法以最小化智能电网中的峰值负荷并匹配供需。由于这些优化问题通常在计算上难以求解，我们提出通用的启发式方法来近似其解。此外，我们对峰值需求最小化中的统一定价提供了理论分析。而且，我们针对任务必须执行的时间段相对较短的场景提出了最优定价算法。最后，我们进行了若干实验以在真实数据上评估各种算法。
引用
@article{arxiv.1610.07559,
title = {Dynamic Pricing in Smart Grids under Thresholding Policies: Algorithms and Heuristics},
author = {Zaid Almahmoud and Jacob Crandall and Khaled Elbassioni and Trung Thanh Nguyen and Mardavij Roozbehani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07559},
year = {2016}
}