智能电网中基于自适应聚类的客户分群与多重动态定价需求响应
系统与控制
2021-06-11 v1 人工智能
系统与控制
最优化与控制
摘要
本文提出一种面向零售市场需求响应的现实多重动态定价方法。首先，提出一种基于自适应聚类的客户分群框架，将客户划分为不同组别，以有效识别使用模式。其次，为各组客户建立包含重要市场约束、能显式刻画价格-需求关系的定制化需求模型，以提升模型精度并支持有意义的定价。第三，将基于多重定价的需求响应构建为一个受现实市场约束的利润最大化问题。所提出的可扩展且实用的方法总体旨在为“合适”的客户制定“合适”的价格，从而使电网运营商、客户与零售商等系统中的各类利益相关方受益。所提出的多重定价框架基于真实世界数据集通过仿真进行了评估。
引用
@article{arxiv.2106.05905,
title = {Multiple Dynamic Pricing for Demand Response with Adaptive Clustering-based Customer Segmentation in Smart Grids},
author = {Fanlin Meng and Qian Ma and Zixu Liu and Xiao-Jun Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05905},
year = {2021}
}