智能电网中的差别定价机制

我们考虑这样一种场景：零售商可以在智能电网中为不同消费者设定不同价格。零售商的目标是最大化收益、最小化运营成本并最大化消费者福利。零售商希望利用针对每个消费者的特定价格信号来优化上述目标的凸组合。然而，消费者间单位价格的可变程度受参数 $\eta$ 限制，从而限制了差别定价。我们将该定价问题建模为一个 Stackelberg 博弈，其中零售商为领导者，消费者为跟随者。由于零售商的优化问题是非凸的，我们通过松弛将其凸化。我们以渐近意义（当消费者数量趋于 $\infty$ 时）给出了松弛的性能保证。此外，我们表明，尽管存在定价差异，我们模型提出的定价方案是公平的，因为对需求意愿更高的消费者收取更高的价格。我们将分析扩展到消费者可通过净计量向电网反馈能量的场景。我们表明，即便在此场景下我们的定价策略仍促进公平，因为对电网贡献更多的产消者（prosumer）在购电费率上获得大幅削减。该策略还被发现能激励更多产消者投资可再生能源，从而鼓励可持续性。