智能电网能源交易中采用歧视性定价方案的可行性

本文研究了采用歧视性定价方案以补偿能源用户（EU）在智能电网中与能源控制器进行能源交易时所经历的不便的可行性。主要目标是鼓励拥有小型分布式能源资源（DERs）或对不便高度敏感的能源用户参与能源交易，方法是在降低能源控制器总成本的同时，通过提供相对较高的支付来给予他们激励。所提出的方案通过一个两阶段 Stackelberg 博弈进行建模，描述了智能社区中共享设施机构（SFA）与能源用户之间的能源交易。为 SFA 提出了一种合适的成本函数，以便根据每个能源用户所经历的不便来利用歧视性定价的生成。研究表明，在特定条件下该博弈具有唯一的子博弈完美均衡（SPE），此时 SFA 的总成本最小化，且每个能源用户根据给定的价格及其相关的不便获得了最佳效用。采用逆向归纳法推导了 SPE 下价格函数的闭式表达式，从而解释了所研究系统中价格对能源用户不同决策参数的依赖性。数值算例展示了所提出方案的有益特性。