价格响应型电力消费者集群的数据驱动投标模型
最优化与控制
2015-11-04 v3
摘要
本文处理价格响应型电力消费者集群的市场投标问题。我们开发了一种逆优化方案，其被重新表述为双层规划问题，利用价格-消费数据来估计最能捕捉该集群价格响应的复杂市场投标。复杂市场投标被定义为一系列边际效用函数加上一些需求约束，例如最大爬坡率和跌落率。所提出的建模方法还利用了可能影响集群消费行为的外生因素信息，例如天气条件和日历效应。我们针对一个特定应用测试了所提出的方法：预测参与奥林匹克半岛项目的一小群家庭的电力消耗。结果表明，柔性负荷集群的价格敏感消费可以大量地以复杂市场投标的形式捕捉，从而最终可用于该集群参与电力批发市场。
引用
@article{arxiv.1506.06587,
title = {A Data-driven Bidding Model for a Cluster of Price-responsive Consumers of Electricity},
author = {Javier Saez-Gallego and Juan M. Morales and Marco Zugno and Henrik Madsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.06587},
year = {2015}
}