数据驱动定价方案的脆弱性分析
机器学习
2019-11-19 v1 系统与控制
信号处理
系统与控制
机器学习
摘要
数据分析与机器学习技术正被迅速引入电力系统，包括电力系统控制以及电力市场设计。本文从对抗机器学习的视角，考察数据驱动的电力市场设计的脆弱性。更确切地说，我们遵循消费者负荷曲线应唯一决定其电价这一理念，由此产生一种面向聚类的定价方案。我们首先通过定义伪装概念来识别恶意用户的策略性行为。基于该概念，我们刻画了敏感区以评估每个聚类中恶意用户的占比。基于详尽的成本收益分析，我们以脆弱性分析作结。
引用
@article{arxiv.1911.07453,
title = {Vulnerability Analysis for Data Driven Pricing Schemes},
author = {Jingshi Cui and Haoxiang Wang and Chenye Wu and Yang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07453},
year = {2019}
}