面向电力市场的价格感知深度学习
机器学习
2023-11-14 v2 系统与控制
系统与控制
最优化与控制
摘要
尽管深度学习逐渐渗透至运行规划，其固有的预测误差可能显著影响电价。本通讯考察了预测误差如何传播至电价，揭示了显著的价格误差及其在拥堵电力系统中的空间差异。为改善公平性，我们提出将电力市场出清优化嵌入为深度学习的一层。通过该层进行微分可在预测误差与定价误差之间取得平衡，而非仅最小化预测误差。该层隐式优化公平性并控制系统内价格误差的空间分布。我们在风电功率预测与短期电力市场出清的关联场景中展示了价格感知深度学习。
引用
@article{arxiv.2308.01436,
title = {Price-Aware Deep Learning for Electricity Markets},
author = {Vladimir Dvorkin and Ferdinando Fioretto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01436},
year = {2023}
}