基于深度学习的电力市场价格预测
机器学习
2018-10-24 v2 机器学习
摘要
本文给出一项基于深度学习的电力市场价格预测研究。作为最成功的深度学习框架之一，LSTM（长短期记忆）神经网络被加以利用。本研究使用了来自新英格兰与 PJM 日前市场的小时级价格数据。首先，构建并训练一个 LSTM 网络。随后，原始输入与输出数据经单位缩放预处理，并在不同输入长度、预测时域与数据规模下于真实价格数据上测试所训练网络。其性能亦与其他现有方法进行比较。预测结果表明，在此问题中，LSTM 深度神经网络在不同应用设定下均可优于其他方法。
引用
@article{arxiv.1809.08092,
title = {Power Market Price Forecasting via Deep Learning},
author = {Yongli Zhu and Songtao Lu and Renchang Dai and Guangyi Liu and Zhiwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08092},
year = {2018}
}
备注
This manuscript has been accepted by the incoming conference IECON 2018 at Washington DC, USA, Oct. 21-23, 2018