基于元启发式算法的智能电网电气单元最优选址与定容趋势
系统与控制
2019-10-22 v1 神经与进化计算
系统与控制
信号处理
最优化与控制
摘要
智能电网的发展已有效改变了传统电网系统。这为经济价值和能源的自主控制带来了诸多优势。在智能电网发展中，存在电压稳定性、最小化功率损耗、最小化经济成本和改善电压分布等各类目标。因此，研究者们已基于元启发式优化算法研究了多种用于配电系统中电气单元最优选址与定容的方法。元启发式算法已被应用于解决电力系统中的不同问题，并已成功用于配电系统。本文对配电网络电气单元最优选址与定容的现有方法进行了全面综述，同时考虑了主要目标函数的改进。电压稳定指标、功率损耗指标和损耗灵敏度因子等技术已与元启发式优化算法结合使用，以缩减目标函数解的搜索空间。然而，这些技术可能导致最优性的损失。另一个被注意到的问题是对多目标的不当处理，这也会影响结果的最优性。因此，已开发出如帕累托前沿生成等近期方法以产生非支配解。本综述表明需要在以下方面开展更多研究：(i) 多目标函数的有效处理，(ii) 更高效的元启发式优化算法和/或 (iii) 更好的辅助技术。
引用
@article{arxiv.1910.09312,
title = {Trends in the optimal location and sizing of electrical units in smart grids using meta-heuristic algorithms},
author = {Kayode Adetunji and Ivan Hofsajer and Ling Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09312},
year = {2019}
}