应用于零售定价问题的控制策略比较

当产品的销售受到需求随机性的影响时，零售商可以使用动态定价策略来最大化其利润。在本文中，定价问题被表述为随机最优控制问题，其中最优策略可以通过求解相应的Bellman方程来找到。目的是研究该问题的近似动态规划算法。对于现实的零售应用，对该问题进行建模并求其最优解是不可行的。因此，从业者做出简化假设并设计次优策略，但缺乏对这些策略相对性能的彻底研究。为了更好地理解此类假设，我们在单产品系统上模拟了两种算法的性能。结果发现，在超过一半的随机扰动实现中，常用但近似的确定性等价控制策略比最优的最大期望值策略产生更大的利润。然而，该近似算法在其余实现中的表现明显更差，通俗地讲，这可以解释为零售商更具风险偏好的态度。另一种策略，开环反馈控制，被证明作为确定性等价控制和最优策略之间的折衷方案效果良好。