用于容量和输电费用削减的联合峰值预测
最优化与控制
2024-07-08 v1
摘要
满足电网日益增长的需求需要不断加强基础设施。对于电网确保向消费者持续可靠供电的能力而言，有两个重要方面：容量（系统能处理的最大值）和输电（在网络上输送电力所需的基础设施）。这些容量和输电成本随后根据成本因果原则分配给最终用户。这些费用是根据用户在联合峰值(CP)事件（即系统总电力负荷最高的时间段）期间的用电需求计算的。我们基于不同管辖区的实际负荷和预测数据，解决了预测CP事件的问题。特别是，我们根据预测数据的可用性确定了两个主要用例。我们的方法生成场景，并制定蒙特卡洛估计量来预测CP日和精确的CP小时事件。最后，我们回测了具有自适应阈值的策略在预测任务中的表现。这项分析使我们能够得出通过电池储能系统(BESS)解决方案进行负荷削减的实际启示。
引用
@article{arxiv.2407.04081,
title = {Coincident Peak Prediction for Capacity and Transmission Charge Reduction},
author = {Rene Carmona and Xinshuo Yang and Claire Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04081},
year = {2024}
}
备注
24 pages, 17 figures, 7 tables