广义集合中的 Metropolis 算法
统计力学
2009-11-10 v1 生物大分子
摘要
在自旋系统和蛋白质系统等复杂系统中，常规的正规集合仿真会陷入能量局部极小值状态。我们采用广义集合算法以克服这种多极小值问题。描述了两种已知的广义集合算法，即多规范算法和复制-交换方法。随后我们提出了这两种方法的四个新型广义集合算法作为进一步扩展。以 Potts 模型、Lennard-Jones 流体系统和蛋白质系统为例，说明了新方法的有效性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0308119,
title = {Metropolis Algorithms in Generalized Ensemble},
author = {Yuko Okamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0308119},
year = {2009}
}
备注
10 pages, (RevTeX), 8 figures, to be published in the Proceedings of the Monte Carlo Method in the Physical Sciences: Celebrating the 50th Anniversary of the Metropolis Algoriths