提高经历温度驱动相变系统的蒙特卡洛模拟效率
统计力学
2013-07-31 v1
摘要
最近，Velazquez 和 Curilef 提出了一种扩展基于正则系综的蒙特卡洛算法的方法论，旨在克服与温度驱动的不连续相变相关的采样缓慢问题。我们在本工作中表明，用该方法论扩展的蒙特卡洛算法在临界点附近也表现出显著的效率。我们的研究针对具有周期性边界条件的正方晶格上的二维四态 Potts 模型这一特定案例进行。该分析揭示，扩展版的 Metropolis 重要性抽样比常规的 Swendsen-Wang 和 Wolff 团簇算法更高效。这些结果证明了该方法论在提高经历任何类型温度驱动相变系统的 MC 模拟效率方面的有效性。
引用
@article{arxiv.1307.7761,
title = {Improving the efficiency of Monte Carlo simulations of systems that undergo temperature-driven phase transitions},
author = {L. Velazquez and J. C. Castro-Palacio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.7761},
year = {2013}
}
备注
Version accepted for publicacion in Physical Review E