扩展正则蒙特卡洛方法：利用重加权技术提高微正则计算精度

Velazquez 和 Curilef 提出了一种扩展基于正则系综的蒙特卡洛算法的方法。根据我们之前的研究，他们的方案使我们能够克服经历任何类型温度驱动相变的系统中的慢采样问题。在全面回顾该框架的思想与联系之后，我们讨论了应用重加权技术来提高微正则计算的精度，具体而言，即 Ferrenberg 和 Swendsen 的著名多直方图方法。作为应用示例，我们重新考虑了具有周期边界条件的正方形晶格 $L\times L$ 上的四态 Potts 模型的研究。该分析使我们能够检测到该模型发生温度驱动相变期间存在每个格点非常小的潜热 $q_{L}$，其尺寸依赖似乎遵循幂律 $q_{L}(L)\propto(1/L)^{z}$，指数 $z\simeq0$.$26\pm0$.$02$。讨论了这些结果与当 $L\rightarrow+\infty$ 时温度驱动相变连续特性的相容性。