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度量与混合的充分条件对测度集中的保证

概率论 2007-05-23 v2 泛函分析

摘要

我们推导了度量概率空间族(Xn,ρn,Pn)(X^n,\rho_n,P_n)具有测度集中性质的充分条件。具体而言,如果概率测度序列{Pn}\{P_n\}满足强混合条件(我们称之为η\eta-混合),且度量序列{ρn}\{\rho_n\}是我们称之为Ψ\Psi-支配的,我们证明(Xn,ρn,Pn)(X^n,\rho_n,P_n)是一个正规Lévy族。我们对一些度量概率空间建立了这些性质,包括可能新颖的X=[0,1]X=[0,1]ρn=1\rho_n=\ell_1情形。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0610427,
  title  = {Metric and Mixing Sufficient Conditions for Concentration of Measure},
  author = {Leonid Kontorovich},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0610427},
  year   = {2007}
}

备注

Keywords: concentration of measure, martingale differences, metric probability space, Levy family, strong mixing