病例对照抽样下的中介分析：存在二元中介变量时的识别与估计

针对基于主要感兴趣的二元变量的分层病例对照步骤，我们推导了抽样设计对次要变量的 logistic 模型参数所引发畸变的表达式。当在结局与中介变量均为二元的设定下，使用分层病例对照数据进行中介分析（可能在因果框架下）时，这一点尤为相关。我们的识别结果为 M-估计与极大似然估计开辟了道路。随后我们进行了模拟研究，显示相对于基于加权的现有方法，结局与中介变量模型参数的估计量在效率上均有提升。作为一个说明性例子，我们重新分析了一个德国病例对照数据集，以探究免疫能力降低对李斯特菌病发病的影响是否由胃酸分泌抑制剂的摄入所中介。