关于双臂实验研究中存在不依从情况时重复二分类结果的条件逻辑估计量

本文在因果模型下分析了条件逻辑估计量的行为，该模型针对可能存在不依从现象的双臂实验研究，其中处理效应通过二分类响应变量进行度量。我们表明，当不依从现象仅出现在处理组时，在温和条件下可以识别并一致估计处理对依从者的效应（在 logit 尺度上度量）以及对照对非依从者的效应。然而，对照对依从者的效应则无法如此估计。为此，我们提出了一种对条件逻辑估计量的简单修正方法，该方法能显著减少其在估计该数量以及处理相对于对照对依从者的因果效应时的偏差。由此产生了一个两步估计量，我们利用误设模型的最大似然估计一般理论研究了其渐近性质。通过模拟研究了该估计量的有限样本性质，并概述了将其扩展至响应缺失情形的方法。最后，通过将其应用于一项关于乳房自检训练课程有效性的研究数据集，阐述了该方法的应用。