存在误分类二元调制剂时的效应估计

调制分析允许研究者量化暴露变量通过调制变量对结局变量的效应。如果二元调制变量被误分类， resulting analysis 可能会严重偏斜。特别是在没有黄金标准标签可用且误分类呈差别性时，处理误分类尤为困难。以前的工作采用灵敏度分析框架或假设误分类率已知的方法来解决此问题。我们利用与误分类机制相关的变量，以无需黄金标准标签的方式恢复无偏参数估计。所提出的方法要求灵敏度与特异度之和大于 1。提出三种校正方法：(1) 针对正态结果模型的普通最小二乘校正；(2) 多步骤预测值加权方法；(3) 无缝期望最大化算法。我们将校正策略应用于研究母婴年龄与早产 birth 之间的关联中， gestational hypertension 所起的调制作用。