度量科学 buzz

关键词对信息检索十分重要。它们被用于论文的分类与排序。然而，这些术语也可用于研究领域内和跨领域的趋势。我们想探索新关键词的生命周期。新术语多久产生一次，又多久才会消退？在本文中，我们呈现了初步分析，其中我们度量了 AI 领域内关键词的突发性（burstiness）。我们考察了约 10 万篇期刊与会议论文中的 15 万个关键词。我们发现，对于期刊和会议，近 80% 的关键词在第一年之前便消亡，但术语在期刊中比在会议中存续更久。我们还观察到 AI 中主题突发的时段——一段术语更受神经科学启发，另一段更面向计算优化。该工作展示了利用作者关键词更好地理解科学内部 buzz 动态的潜力。