关于 Twitter 中爆发式标签的实时预测问题
社会与信息网络
2014-06-04 v2 物理与社会
摘要
Twitter 上每天生成数十万个标签。只有少数成为爆发式主题。在这些少数主题中，只有一部分可以实时预测。在本文中，我们率先对一系列具有挑战性的爆发式标签实时预测问题进行了系统研究。哪些标签会成为爆发式标签？如果会，爆发何时发生？它们将保持活跃多久？以及它们多久后会消退？基于对 Twitter 真实数据的实证分析，我们提供了深刻的统计数据来回答这些问题，这些问题涵盖了标签的整个生命周期。
引用
@article{arxiv.1401.2018,
title = {On the Real-time Prediction Problems of Bursting Hashtags in Twitter},
author = {Shoubin Kong and Qiaozhu Mei and Ling Feng and Zhe Zhao and Fei Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2018},
year = {2014}
}