论术语的时空突发性
数据库
2012-05-31 v1
摘要
每天有成千上万的文档通过网络提供给用户。在文档流中，一个被广泛研究的问题是突发性识别。给定一个术语t，当观察到t出现异常高的频率时，通常表现为突发性。虽然过去分别研究了空间和时间突发性，但我们的工作是首次同时跟踪和测量术语的时空突发性。此外，我们将挖掘到的突发性信息用于高效的文档搜索引擎：给定用户的查询术语，我们的引擎返回讨论具有强烈时空影响的重要事件的文档排名列表。我们通过在真实和合成数据集上的广泛实验评估证明了我们方法的效率。
引用
@article{arxiv.1205.6695,
title = {On The Spatiotemporal Burstiness of Terms},
author = {Theodoros Lappas and Marcos R. Vieira and Dimitrios Gunopulos and Vassilis J. Tsotras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.6695},
year = {2012}
}
备注
VLDB2012