时间网络中突发性行为的涌现
物理与社会
2023-04-17 v2 数据分析、统计与概率
摘要
人类社交互动的强度往往随时间变化，无论是在线下还是线上。结构化群体中可变的交互速率可由具有时变链路与节点活动性的网络来描述。总结时间模式的关键统计量之一是事件间时间（IET），即连续成对交互之间的持续时间。实证研究已发现，对于时变交互（无论是物理的还是数字的），IET 分布具有重尾（或“突发”）特征。但很难构建网络上时变活动的理论模型以重现经验数据中看到的突发性。在此我们发展了一种生成树方法来构建具有突发行为的时间网络与活动模式。我们的方法确保单个节点/链路的期望目标 IET 分布，只要该分布满足一致性条件，无论底层拓扑是静态还是时变的。我们表明该模型可重现经验数据集中发现的突发性，因此可作为研究真实世界突发交互中动态过程的基础。
引用
@article{arxiv.2112.10527,
title = {The emergence of burstiness in temporal networks},
author = {Anzhi Sheng and Qi Su and Aming Li and Long Wang and Joshua B. Plotkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10527},
year = {2023}
}