PNAS中的主题与主题突现映射
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2009-11-10 v1 人机交互
摘要
科学研究具有高度的动态性。新的科学领域不断演进；其他领域则获得或失去重要性、合并或分裂。由于科学出版物数量的持续增长，很难全面掌握自己所在科学领域的结构和发展动态，更不用说所有科学领域了。然而，对热门主题、新兴研究前沿或某些领域焦点转移的了解，是研究实验室、政府机构和企业中资源分配决策的关键组成部分。本文展示了利用 Kleinberg 突现检测算法、共词出现分析和图布局技术来生成支持识别主要研究主题和趋势的图谱。该方法被应用于分析和映射 1982-2001 年间发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）的全部论文。六位领域专家检查并评论了所生成的图谱，试图重建 PNAS 所涵盖的主要研究领域的演化。
引用
@article{arxiv.cs/0402029,
title = {Mapping Topics and Topic Bursts in PNAS},
author = {Ketan Mane and Katy Börner},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0402029},
year = {2009}
}